Conferencia “Distributed Estimation and Smoothing Using Wireless Sensor Networks''

   Miércoles 14 de Marzo, 10:00 hs. - Aula de Posgrado - Facultad de Ingenieria, Unviersidad Nacional de Entre Ríos.

Disertante: Prof. Georgios Giannakis, de la Universidad de Minnesota (USA) http://spincom.ece.umn.edu/georgios/ 

Abstract:
   Envisioned applications of wireless sensor networks (WSNs) include surveillance, monitoring and tracking tasks. These motivate well decentralized estimation and smoothing of deterministic and (non)stationary random signals using (possibly
correlated) observations collected across distributed sensors. In this talk we present state-of-the-art algorithms for
consensus-based distributed estimation using ad hoc WSNs where sensors communicate over single-hop noisy links. The
novel framework reformulates basic estimation criteria such as least-squares, maximum-likelihood, maximum a posteriori, and  linear mean-square error, as decomposable, constrained, convex optimization problems that are amenable to distributed  solutions. The resultant distributed estimators are provably convergent to their centralized counterparts and robust to communication noise. Besides stationary, the framework encompasses prediction, estimation and smoothing of non-stationary signals through distributed Kalman filtering.

Brief Bio: GEORGIOS B. GIANNAKIS
  
G.B. Giannakis recibió su B.Sc. en 1981 de la Ntl. Tech. Univ. of Athens, Greece y su M.Sc. y Ph.D. en Electrical
Engineering en 1983 y 1986 de la Universidad Southern California. Desde 1999 se desempeña como profesor en el
Departamento de ingeniería electrónica e informática en la Universidad de Minnesota, donde actualmente detenta el cargo de Endowed ADC Chair en Comunicaciones Inalámbricas.
   Sus intereses generales se extienden a las áreas de comunicaciones, networking, procesamiento, estimación y teoría de detección de señales- temas sobre los cuales ha publicado mas de 250 artículos en revistas científicas, 400 artículos en congresos, dos monografías de investigación y editado dos libros. Los trabajos de investigación actuales se orientan a
“wireless networks, complex-field and space-time coding, ultra-wideband and cognitive radios, cross-layer designs and
wireless sensor networks”. También ha recibido en conjunto seis premios al major trabajo de la IEEE Signal Processing (SP y Communications Societies (1992, 1998, 2000, 2001, 2003, 2004) y también ha recibido el SP Society's Technical
Achievement Award en 2000 así como el EURASIP Technical Achievement Award en 2005. Es IEEE Fellow desde 1997 y ha colaborado con la IEEE en varias posiciones editoriales y de organización.

Invita: Lab de Señales y Dinámicas no Lineales (FI-UNER)

   El Dr. Giannakis dictará además un curso de posgrado la semana próxima en el marco de la "Segunda Escuela de Posgrado Red ProTIC", a realizarse en Santa Fe, del 12 al 23 de Marzo de 2007.