Universidad Nacional de Entre Ríos
 Facultad de Ingeniería

Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales

 

 

El LSyDNL tuvo sus orígenes en 1992, por iniciativa de su anterior directora (Dra. María Eugenia Torres), acompañada por jóvenes egresados de la carrera de Ingeniería Biomédica, en el marco del Departamento de Matemática de la FI-UNER. El objetivo fue iniciar el desarrollo de un grupo de investigación en Matemática aplicada, haciendo énfasis en el desarrollo de nuevas técnicas de análisis de señales, que permitan resolver problemas reales cuya solución definitiva aun esta abierta. En 2004 el Consejo Directivo de la FI-UNER formalizó su creación como Laboratorio de Investigación de la FI-UNER.

Actualmente, el grupo de investigadores de diferentes disciplinas que lo componen trabaja de manera multi- e inter-disciplinaria, a partir de problemas planteados por profesionales de otras áreas (biomédicos, ingeniería, música, agropecuario, entre otras) y  proponen, desarrollan y estudian nuevas técnicas, permitiendo avanzar en la solución de los mismos.

 
Integrantes

Investigación

Colaboraciones

Contacto

  Integrantes   

Director
Dr. Gastón Schlotthauer
(UNER-CONICET-CITER)

Integrantes y colaboradores
Bioing. Gabriel A. Alzamendi (Doctorando CONICET)
Bioing. Ramiro Casal (Doctorando CONICET)
Bioing. Marcelo A. Colominas (Doctorando CONICET)
Bioing. Jonathan J. C. Nicolet (Doctorando)
Ing. Juan Felipe Restrepo Rinckoar (Doctorando CONICET)

Juan Manuel Miramont (Estudiante Bioingeniería - Becario PID-UNER)
Joaquín Ruiz (Estudiante Bioingeniería)

Colaboraciones

Patrick Flandrin - Ecole Normale Supérieure de Lyon - Francia
Patrice Abry - Ecole Normale Supérieure de Lyon - Francia
John Goddard Close (UAM, México)
Anna Esposito (IIAS,Salerno, Italia-Univ. Napoles, Italia)
María Cristina Jackson-Menaldi (Univ.Wayne, USA)

Dr. Leonardo Rufiner (UNL-UNER-CONICET) [home]
Dr. Diego Milone (CONICET-UNL) [home]
Dr. Leandro di Persia (CONICET-UNL) [home]

 Areas de Investigación

Procesamiento de Señales
Análisis tiempo-frecuencia y tiempo-escala (onditas,  waveletes)
Métodos adaptivos: descomposición modal empírica,  
Métodos modernos de análisis estadístico: análisis fractal y multifractal.
Análisis de complejidad (caos). Mecánica estadística.

Aprendizaje maquinal y reconocimiento de  patrones

Aplicaciones

* Señales Biomédicas

Electroencefalograma (EEG), epilepsia
Electrocardiograma (ECG), HRV
Voz: voces patológicas, electroglotograma (ECG), modelización, reconocimiento del habla.
Apnea de sueño, respiratorias, etc
Bioacústica

* Series de datos varias: bioinformáticas, climatológicas, hidraúlicas, etc.

Códigos Matlab


Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN)


An Unconstrained Optimization Approach to Empirical Mode Decomposition (UOA-EMD)

Related journal paper: MA Colominas, G Schlotthauer, ME Torres. "An Unconstrained Optimization Approach to Empirical Mode Decomposition", Digital Signal Processing (Elsevier), vol. 40, pp. 164-175, 2015. (link)
Matlab code - rar file (download)

 
     

 

 

RPIC´2011

 


 

Laboratorios  asociados

Laboratorio de Cómputo Avanzado FI-UNER [home]

Laboratorio de Cibernetica [ciberlab]
Laboratorio SINC(i)-UNL [home]

 

Dirección Postal:

Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales
Fac. de Ingeniería - Universidad Nacional de Entre Ríos,
CC 47- Suc 3,CP 3100- Paraná (ER)
Argentina

 

Contacto
Mail:
gschlott(AT)bioingenieria(DOT)edu(DOT)ar
Phone
: 54-(0)343- 4975 100 (ext. 122)
Fax: 54-(0)343- 4975 100 (ext. 105)

 

Reseña desde sus inicios (1992-2004) (pdf)

Memoria 2004-2006 (pdf)