Cursos de Posgrado - Presentación

E-mail Imprimir PDF

Los Cursos de posgrado están abiertos a cualquier graduado o profesional interesado en temas relacionados con las disciplinas fundamentales en el campo de la Ingeniería Biomédica o con temas específicos dentro de las mismas.

Ver cursos distados en años anteriores: link

Cursos ofrecidos para el primer semestre 2013:


Instrumentación, Registro y Procesamiento de Señales electrofisiológicas

Fecha de Inicio: 11/04/2013

Horario: jueves de 09:00 a 13:00 hs.

Lugar: Facultad de Ingeniería, Oro Verde, Entre Ríos

Docente/s responsable/s: Ms. Bioing. Rubén ACEVEDO

Categoría: Curso Básico, acreditable a la Maestría de Ing. Biomédica (6 créditos).

Contenidos mínimos:

Señales. Transformada de Fourier. Sistemas LTI. Transformada Z. Generación y detección de biopotenciales. Electrocardiograma (ECG). Electromiograma (EMG). Electroencefalograma (EEG). Potenciales Evocados (PE).

 Ver Planificación:


Introducción a la Computación Evolutiva

Fecha de Inicio: 28/05/2013

Horario: martes 28 de 15:00 a 19:00 hs., miércoles 29 y viernes 31 de 09:00 a 13:00 y de 14:00 a 18:00 hs.

             jueves 30 de 09:00 a 13:00 y de 14:00 a 16:00 y sábado 01 de junio de 09:00 a 13:00 hs.

Lugar: Facultad de Ingeniería, Oro Verde, Entre Ríos

Docente/s responsable/s: Dr. Ignacio PONZONI                                                

Categoría: Curso Específico, acreditable a la Maestría de Ing. Biomédica (6 créditos).

Contenidos:

Introducción a la computación evolutiva. Breve reseña histórica. Principios de los procesos evolutivos. Estructura genérica de los algoritmos evolutivos. Conceptos básicos de algoritmos genéticos. Fundamentos teóricos de los algoritmos genéticos. Dificultades en el uso de los algoritmos genéticos. Representaciones. Espacio de soluciones, representaciones y sus codificaciones. Discretización y codificación de dominios continuos. Técnicas de selección y reemplazo. Operadores de búsqueda. Exploración versus explotación. Diseño y evaluación de la función de aptitud. Dificultades en la elección y diseño de la función de evaluación de aptitud. Desplazamiento y escalado de la función de aptitud. Algoritmos evolutivos multiobjetivo. Técnicas para manejo de restricciones y tratamiento de individuos no factibles. Casos de estudio en aplicaciones reales de Bioinformática y Quimioinformática. Biclustering de datos de expresión de genes. Selección de descriptores moleculares en predicción de propiedades farmacocinéticas de drogas.

Ver Planificación:


  Procesamiento Digital de Imágenes Médicas

Fecha de Inicio: 03/06/2013

Horario: lunes a sábado de 09:00 a 13:00 y de 14:00 a 18:00 hs.

Lugar: Facultad de Ingeniería, Oro Verde, Entre Ríos

Docente/s responsable/s: Dra. Virginia BALLARIN / Dra. Agustina BOUCHET                                                

Categoría: Curso Específico, acreditable a la Maestría de Ing. Biomédica (6 créditos).

Contenidos mínimos:

Fundamentos de Imágenes Médicas. Realce y Transformaciones Geométricas. Filtros y Detección de Bordes. Segmentación y Representación de Contornos. Morfología Matemática. Reconocimiento de Patrones.

 Ver Planificación:


Diseño de Sistemas Digitales Avanzados descriptos en VHDL e implementados en FPGAs. Simulación y Síntesis

Fecha de Inicio: 17/06/2013

Horario: lunes 17, martes 18 y miercoles 19 de junio de 09:00 a 13:00 y de 14:00 a 19:00 hs.

             lunes 29, martes 30 y miercoles 31 de julio de 09:00 a 13:00 y de 14:00 a 19:00 hs.

Lugar: Facultad de Ingeniería, Oro Verde, Entre Ríos

Docente/s responsable/s: Dr. Marcelo SEGURA / MSc. Cristian SISTERNA

Categoría: Curso Específico, acreditable a la Maestría de Ing. Biomédica (6 créditos).

Contenidos:

Introducción a  FPGAs. La evolución CPLDs y FPGAs. Tecnologías usadas: Flash, Fuse, SRAM. Arquitectura de un FPGA. Introducción a HDL Modelación. Introducción a los lenguajes de descripción de hardware. Elementos del Lenguaje. Instrucciones Concurrentes. Instrucciones Secuenciales. Validación. Paquetes, Librerías y Subprogramas. Síntesis de Máquinas de Estado Finitas.  VHDL para Síntesis. Guías para síntesis de sistemas digitales.  Análisis de Tiempo en FPGA. Frecuencia máxima de un sistema digital implementado en FPGA. Parámetros de tiempo más importantes. Tiempo de establecimiento. Técnicas Avanzadas de Diseño Digital.

Ver Planificación:


Estadística y Diseño de Experimentos

Fecha de Inicio: 28/06/2013

Horario: Viernes de 16:00 a 21:00 y Sábados de 08:00 a 13:00 hs.

Lugar: Facultad de Ingeniería, Oro Verde, Entre Ríos

Docente/s responsable/s: Dra. Olga ÄVILA

Categoría: Curso Específico, acreditable a la Maestría de Ing. Biomédica (6 créditos).

Contenidos mínimos:

Experimentos de comparación simples. Principios del diseño de experimentos. Experimentos con un solo factor. Bloques aleatorizados. Introducción a los diseños factoriales. Cuadrados latinos y diseños relacionados. análisis de experimentos factoriales. Modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Reglas para sumas de cuadrados y para medias de cuadrados esperadas. Análisis de la covarianza. Regresión lineal simple. Regresión múltiple. Análisis multivariado. Métodos no paramétricos.

 Ver Planificación:  


 

La Maestría en Ingeniería Biomédica está dirigida a bioingenieros, ingenieros y graduados de carreras de ciencias exactas o afines, egresados de universidades nacionales, provinciales o privadas, argentinas o extranjeras reconocidas por las autoridades competentes del país, o egresados universitarios que, a juicio del Comité del Programa de Maestría, acrediten una formación equivalente.

Estadísticas


Calendario de Eventos

Mayo 2013
Lun Mar Mie Jue Vie Sab Dom

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

Próximos Eventos MIB


Novedades

Nuevo canal de comunicación del individuo con su medio...Investigadores del Laboratorio de Ingeniería en Rehabilitación e Investigaciones Neuromusculares y Sensoriales de la UNER trabajan en la creación de una Plataforma para simulación de aplicaciones robóticas de sistemas Interfaces Cerebro Computadora. Estos sistemas permiten establecer un canal de comunicación entre el cerebro y un ordenador, sin necesidad de otra vía natural como por ejemplo, músculos o actividad en nervios periféricos. El proyecto es inédito en el país y se desarrolla en colaboración con profesionales de la UNLP.

Leer más...